Lớp 12

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Làm quen với học máy có đáp án

Môn thi

Tin học

Thời gian

50 phút

Số câu

15

Kỳ thi

Chưa đặt nhãn

Xem trước câu hỏi

Câu 1Nhận biết
Xem chi tiết →
Học máy thuộc lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?
A
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
B
Trí tuệ nhân tạo
C
Học sâu
D
Tìm kiếm thông tin
Câu 2Nhận biết
Xem chi tiết →
Câu 2: Trong học máy, loại dữ liệu nào được gán nhãn cụ thể để huấn luyện mô hình?
A
Dữ liệu không có nhãn
B
Dữ liệu không rõ
C
Dữ liệu có nhãn
D
Dữ liệu phụ
Câu 3Thông hiểu
Xem chi tiết →
Câu 3: Phương pháp học máy nào sử dụng dữ liệu không có nhãn để mô hình hóa cấu trúc hoặc thông tin ẩn?
A
Học có giám sát
B
Học không giám sát
C
Học sâu
D
Học tăng cường
Câu 4Thông hiểu
Xem chi tiết →
Câu 4: Một ứng dụng của học máy trong phân tích thị trường là gì?
A
Lọc thư rác
B
Nhận dạng chữ viết
C
Dự báo biến động giá cả
D
Chẩn đoán bệnh
Câu 5Nhận biết
Xem chi tiết →
Câu 5: Trong các phương pháp học máy, cái nào sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình?
A
Học không giám sát
B
Học có giám sát
C
Học tăng cường
D
Học sâu
Câu 6Thông hiểu
Xem chi tiết →
Câu 6: Công nghệ học máy nào được sử dụng để nhận diện và phân biệt âm thanh của các đơn vị tiếng?
A
Nhận dạng chữ viết
B
Dịch tự động
C
Nhận dạng tiếng nói
D
Phân tích thị trường
Câu 7Thông hiểu
Xem chi tiết →
Câu 7: Học máy có thể giúp cải thiện khả năng phân loại và nhận diện trong lĩnh vực nào sau đây?
A
Quản lý dự án
B
Dịch tự động
C
Phát triển phần mềm
D
Lập trình cơ sở dữ liệu
Câu 8Thông hiểu
Xem chi tiết →
Câu 8: Để xây dựng một mô hình chẩn đoán bệnh, học máy sử dụng loại dữ liệu nào?
A
Dữ liệu không có nhãn
B
Dữ liệu có nhãn
C
Dữ liệu giả lập
D
Dữ liệu tham khảo
Câu 9Thông hiểu
Xem chi tiết →
Câu 9: Học máy giúp xử lý và phân tích dữ liệu lớn như thế nào?
A
Tăng cường độ chính xác
B
Tự động hoá các nhiệm vụ phức tạp
C
Giảm kích thước dữ liệu
D
Cải thiện tốc độ xử lý phần cứng
Câu 10Thông hiểu
Xem chi tiết →
Câu 10: Câu hỏi 10: Để cải thiện khả năng nhận diện chữ viết tay, học máy sử dụng mô hình nào?
A
Mô hình phân tích thị trường
B
Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
C
Mô hình phân nhóm
D
Mô hình nhận dạng tiếng nói

Hiển thị 10 trên 15 câu hỏi